Ο καρκίνος του ενδομητρίου είναι ένας από τους συχνότερους καρκίνους στις γυναίκες και ένας από τους δυσκολότερα ανιχνεύσιμους. Ωστόσο, ένα νέο μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης ανεβάζει τα επίπεδα ακρίβειας στο πρωτοφανές 99%, δίνοντας στους γιατρούς ένα σημαντικό νέο εργαλείο στη μάχη. Πρόκειται για ένα τεράστιο άλμα στην ακρίβεια σε σχέση με τα προηγούμενα AI μοντέλα, τα οποία μπορούσαν να ανιχνεύσουν με ακρίβεια τον καρκίνο μόνο μέχρι το 80%. Επιπλέον, το νέο μοντέλο χρησιμοποιεί λιγότερους πόρους, καθιστώντας το ταχύτερο και πιο προσιτό.
Αυτό που κάνει το μοντέλο με την ονομασία ECgMLP τόσο αποτελεσματικό είναι ο τρόπος με τον οποίο επεξεργάζεται τα οπτικά δεδομένα. Ενισχύει την εικόνα και στη συνέχεια φιλτράρει τον άσχετο θόρυβο. Αυτό του επιτρέπει να μηδενίζει τις πιο πληροφοριακές περιοχές του ιστού, ένας σημαντικός παράγοντας για τα εργαλεία ανίχνευσης καρκίνου με Τεχνητή Νοημοσύνη. Στη συνέχεια, χρησιμοποιώντας προηγμένους μηχανισμούς αυτοπροσοχής (ένα είδος ψηφιακής αναγνώρισης προτύπων) το μοντέλο αξιολογεί γρήγορα τον ιστό και παρέχει μια διαγνωστική πρόβλεψη με εντυπωσιακή ακρίβεια.
Οι επιπτώσεις αυτού του AI μοντέλου ανίχνευσης καρκίνου πάντως υπερβαίνουν μόνο έναν τύπο καρκίνου. Όταν δοκιμάστηκε σε άλλα σύνολα δεδομένων, το ECgMLP αναγνώρισε σωστά τον καρκίνο του παχέος εντέρου με ακρίβεια 98,57%, τον καρκίνο του μαστού με ακρίβεια 98,2% και τον καρκίνο του στόματος με ακρίβεια 97,34%. Αυτή η ευελιξία ανοίγει την πόρτα σε μια ευρύτερη χρήση της ίδιας τεχνολογίας στη διάγνωση σε όλους τους ιατρικούς τομείς. Επιπλέον, οι ερευνητές υποστηρίζουν ότι το μοντέλο θα μπορούσε τελικά να ενσωματωθεί σε κλινικό λογισμικό, υποστηρίζοντας τους γιατρούς στη λήψη αποφάσεων και βελτιώνοντας τα αποτελέσματα μέσω της έγκαιρης παρέμβασης.
Επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χειριστεί γρήγορα μεγάλες ποσότητες δεδομένων, έχει επίσης δυνατότητες χρήσης σε περιοχές με περιορισμένη πρόσβαση σε εξειδικευμένο ιατρικό προσωπικό. Αυτού του είδους η καινοτομία είναι ακριβώς εκεί που η AI δείχνει τις προοπτικές της: όχι στην αντικατάσταση των γιατρών, αλλά στην ενδυνάμωσή τους με ισχυρότερα και ταχύτερα εργαλεία.
Παρόλο που μπορεί να περάσει αρκετός καιρός μέχρι να χρησιμοποιηθεί το ECgMLP σε νοσοκομεία σε κλίμακα, η επιτυχία του σηματοδοτεί ένα τεράστιο βήμα προς τα εμπρός στην ανίχνευση καρκίνου με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης.
[via]
Πηγή
