Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται ήδη σε εξέλιξη με αθέατους τρόπους που επηρεάζουν εκατομμύρια ανθρώπους σε όλο τον κόσμο, οι οποίοι μπορεί να μην έχουν ακούσει ποτέ για το ChatGPT ή το Bard.
Ένα αυξανόμενο ποσοστό επιχειρήσεων, σχολείων και επαγγελματιών του ιατρικού κλάδου έχουν αγκαλιάσει αθόρυβα τη τεχνητή νοημοσύνη και δεν υπάρχει πραγματικά επιστροφή. Η ΑΙ χρησιμοποιείται επίσης για την εξέταση υποψηφίων για εργασία, τη διδασκαλία παιδιών, την αγορά ενός σπιτιού και την παροχή ιατρικών συμβουλών, σημειώνει το εκτενές αφιερωματικό άρθρο του Politico.
Αλλά οι νομοθέτες στην Ουάσιγκτον και στις άλλες ευρωπαϊκές πρωτεύουσες μάλλον έχουν αργήσει να καταλάβουν το πώς να προστατεύσουν την ιδιωτική ζωή των ανθρώπων και να αποφύγουν να μπουν στο δρόμο τους οι ανθρώπινες προκαταλήψεις που είναι ενσωματωμένες σε πολλά από τα δεδομένα στα οποία εκπαιδεύονται οι τεχνητές αυτές νοημοσύνες.
Η κακή και η καλή της χρήση
«Υπάρχουν πράγματα για τα οποία μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη που θα ωφελήσουν πραγματικά τους ανθρώπους, αλλά υπάρχουν πολλοί τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βλάψει τους ανθρώπους και να διαιωνίσει τις ανισότητες και τις διακρίσεις», δήλωσε η Lisa Rice, πρόεδρος και διευθύνουσα σύμβουλος της National Fair Housing Alliance.
«Ο μέσος άνθρωπος εκεί έξω δεν γνωρίζει ποια είναι τα όρια αυτής της τεχνολογίας» δήλωσε ο Apostol Vassilev, επόπτης ερευνητικής ομάδας που επικεντρώνεται στην τεχνητή νοημοσύνη στο Εθνικό Ινστιτούτο Προτύπων και Τεχνολογίας των ΗΠΑ.
Δείτε λοιπόν το πώς η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει ήδη…
Πώς οι άνθρωποι βρίσκουν δουλειά…
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη επηρεάσει τις προσλήψεις σε μεγάλες εταιρείες. «Η τεχνολογία προσλήψεων στις μέρες μας δεν ελέγχει μόνο για λέξεις-κλειδιά στα βιογραφικά – χρησιμοποιεί ισχυρά εργαλεία επεξεργασίας γλώσσας για να αναλύσει τις απαντήσεις των υποψηφίων σε γραπτές ερωτήσεις και ερωτήσεις συνέντευξης μέσω βίντεο», δήλωσε η Lindsey Zuloaga, επικεφαλής επιστήμονας δεδομένων στην HireVue, μια εταιρεία ανθρώπινου δυναμικού που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Μπορεί να έρθει ένα σημείο όπου οι άνθρωποι θα καταστούν περιττοί για ορισμένους τύπους θέσεων εργασίας, ειδικά σε κλάδους όπως τα fast food, δήλωσε η Zuloaga.
Η Επιτροπή Ίσων Ευκαιριών Απασχόλησης των ΗΠΑ, η υπηρεσία που είναι επιφορτισμένη με την επιβολή των πολιτικών δικαιωμάτων στους χώρους εργασίας, παρακολουθεί στενά τις εξελίξεις στην τεχνολογία. Έχει εκδώσει οδηγίες που διευκρινίζουν ότι οι νόμοι κατά των διακρίσεων εξακολουθούν να ισχύουν-και οι εργοδότες μπορούν να θεωρηθούν υπεύθυνοι για παραβιάσεις ακόμη και όταν η ΤΝ βοηθάει στη λήψη αποφάσεων.
Η Νέα Υόρκη εφάρμοσε πέρυσι μια εντολή διαφάνειας και ετήσιων ελέγχων για πιθανή μεροληψία στις αυτοματοποιημένες αποφάσεις πρόσληψης, αν και η μορφή αυτών των ελέγχων εξακολουθεί να χαράσσεται.
Πρόκειται πάντως για ένα αναπτυσσόμενο τοπίο και κάτι στο οποίο τα έθνη και ο κόσμος στο σύνολό του εξακολουθούν να προσαρμόζονται στις απαιτήσεις του.
… και πώς να την κρατήσουν.
Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη έχει προαναγγελθεί ως ένας εξελιγμένος βοηθός για πολλούς τύπους εργαζομένων, οι ηγέτες των εργατικών οργανώσεων έχουν ανησυχήσει για το κατά πόσον θα γίνει γρήγορα ένα εργαλείο για την επεμβατική επιτήρηση της παραγωγικότητας των εργαζομένων εκ μέρους των εκάστοτε προϊσταμένων τους
Το αμερικανικό υπουργείο Εργασίας έχει εκφράσει την επιθυμία του να κατευθύνει την ανάπτυξη της ΤΝ με τρόπο που να λαμβάνει υπόψη τις φωνές των εργαζομένων και όχι των εργοδοτών.
Πώς εκπαιδεύονται τα παιδιά στο σχολείο…
Ενώ το ChatGPT έχει αναστατώσει τον ακαδημαϊκό χώρο με ανησυχίες σχετικά με την αντιγραφή (Plagiarism) και τον τρόπο αστυνόμευσής της, η τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει να βοηθά τους μαθητές κάτω των 12 ετών και τους εκπαιδευτικούς σε καθημερινές εργασίες και την μάθησή τους.
Ορισμένα σχολεία χρησιμοποιούν την ΑΙ για να προωθήσουν τις επιδόσεις των μαθητών μέσω της διδασκαλίας με τεχνητή νοημοσύνη. Περιφέρειες όπως τα δημόσια σχολεία του Νιούαρκ στο Νιου Τζέρσεϊ δοκιμάζουν πιλοτικά το AI chatbot Khanmigo της Khan Academy, για παράδειγμα.
Άλλες σχολικές περιφέρειες των ΗΠΑ χρησιμοποιούν ήδη τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσουν τη δημιουργικότητα των μαθητών. Στην σχολική περιφέρεια Maricopa, νότια του Φοίνιξ της Αριζόνα, ορισμένα σχολεία χρησιμοποιούν το Canva και άλλες πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία εικόνων που βοηθούν σε έργα τέχνης αλλά και στην επεξεργασία φωτογραφιών.
«Η ιδέα είναι ότι το χρησιμοποιούν για να δημιουργήσουν», δήλωσε η Christine Dickinson, διευθύντρια τεχνολογίας στην περιφέρεια Maricopa. «Ξέρω ότι το χρησιμοποιούν αρκετά στο σπίτι, αλλά οι καθηγητές μας προσέχουν πολύ τα εργαλεία που έχουν στη διάθεσή τους για να διασφαλίσουν ότι όλοι οι μαθητές δημιουργούν, και πάλι, τα δικά τους αποτελέσματα».
Τα σχολεία προσβλέπουν στις κυβερνήσεις των κρατών τους και στην υποστήριξη των εκπαιδευτικών ομάδων για μια υποτυπώδη καθοδήγηση σχετικά με το πώς να χρησιμοποιήσουν καλύτερα την τεχνητή νοημοσύνη στην τάξη, καθώς αντιμετωπίζουν μια σειρά από διλήμματα σχετικά με την προστασία της ιδιωτικής ζωής και την μαθησιακήανισότητα που θα μπορούσε να δημιουργήσει η τεχνολογία.
Πώς οι αγοραστές πλοηγούνται στην αγορά ακινήτων…
Επειδή η τεχνητή νοημοσύνη είναι καλή στην πολύπλοκη ανάλυση δεδομένων, έχει τη δυνατότητα να βοηθήσει την αγορά ακινήτων.
Υπάρχει, π.χ., ήδη το εργαλείο/εφαρμογή της «Zestimate» του Zillow, το οποίο υπολογίζει αυτόματα την αξία ενός σπιτιού, το οποίο λειτουργεί ως παράδειγμα του πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δώσει τους αγοραστές και τους πωλητές σπιτιών περισσότερες πληροφορίες μπροστά σε μια περίπλοκη οικονομική απόφαση.
«Χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη για να κατανοήσουμε τις προτιμήσεις των χρηστών και να τους βοηθήσουμε να βρουν το σωστό σπίτι», δήλωσε η Ondrej Linda, διευθύντρια εφαρμοσμένης επιστήμης στο Zillow. «Πώς βοηθάμε τους ανθρώπους να φανταστούν τον εαυτό τους σε ένα σπίτι; Η τεχνητή νοημοσύνη διευκολύνει την κατανόηση των ακινήτων, τη λήψη της σωστής απόφασης και τον προγραμματισμό».
Όμως οι αλγόριθμοι δεν είναι αμερόληπτοι, προειδοποιούν οι ομάδες πολιτικών δικαιωμάτων: Τροφοδοτούνται με δεδομένα από μια κοινωνία που ενδεχομένως να είναι ρατσιστική, μεροληπτική ή κάτι άλλο. Οι περισσότεροι ανησυχούν ότι τα μοντέλα επιλογής ενοικιαστών που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη δυσκολεύουν τους καταναλωτές να πάρουν μια απόφαση. «Υπάρχει πολύ λίγη διαφάνεια πίσω από αυτά τα συστήματα, και έτσι οι άνθρωποι αποκλείονται από ευκαιρίες στέγασης και δεν γνωρίζουν το γιατί.
Για να είμαστε δίκαιοι δε, οι αλγόριθμοι έχουν ήδη παραβιάσει την ομοσπονδιακή νομοθεσία περί δίκαιης στέγασης, σύμφωνα με έρευνα του Υπουργείου Στέγασης και Αστικής Ανάπτυξης των ΗΠΑ.
Η Meta το 2022 συμβιβάστηκε με το Υπουργείο Δικαιοσύνης αφού το αρμόδιο υπουργείο ισχυρίστηκε ότι οι αλγόριθμοι του Facebook παραβίαζαν το νόμο επιτρέποντας στους διαφημιστές να κατευθύνουν τις διαφημίσεις στέγασης σε χρήστες με βάση τη φυλή, το φύλο και άλλους παράγοντες.
Η εταιρεία δεν παραδέχτηκε καμία παράβαση, αλλά συμφώνησε να αναθεωρήσει τους τρόπους προβολής διαφημίσεων περί στέγασης στο πλαίσιο του διακανονισμού.
Το πώς οι γιατροί αλληλεπιδρούν με τους ασθενείς…
Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται όλο και περισσότερο ένας χρήσιμος «συγκυβερνήτης» για τους γιατρούς σε όλο τον κόσμο.
Όταν ένας ασθενής παίρνει μια ακτινογραφία, τα συστήματα ΤΝ βοηθούν πλέον τους γιατρούς στην αποκρυπτογράφηση των εικόνων – και ορισμένα μπορούν να το κάνουν τόσο καλά όσο ένας άνθρωπος, σύμφωνα με πρόσφατες μελέτες.
Πέρα από την απεικόνιση, τα νέα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν τους γιατρούς να βγάλουν νόημα από τις… σημειώσεις τους, τις συζητήσεις με τους ασθενείς και τα αποτελέσματα των εξετάσεων.
Ο ογκολόγος Wayne Brisbane του Ιατρικού Κέντρου UCLA χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει στην πρόβλεψη του τρόπου με τον οποίο εκδηλώνεται ο καρκίνος του προστάτη μέσα στο σώμα κάποιου.
«Ο καρκίνος του προστάτη είναι μια δύσκολη ασθένεια», δήλωσε σε συνέντευξή του. Οι όγκοι αναπτύσσονται σε πολλαπλές θέσεις και επεκτείνονται με τρόπους που μπορεί να μην εντοπίζονται στην απεικόνιση.
«Είναι σαν ένα χταπόδι ή ένα καβούρι. Υπάρχει ένα μεγάλο σώμα, αλλά έχει αυτά τα μικρά πλοκάμια που εκτείνονται. Και έτσι ο προσδιορισμός της θεραπείας μπορεί να είναι δύσκολος», δήλωσε ο Brisbane. Η τεχνητή νοημοσύνη κάνει τον χειρουργικό σχεδιασμό μιας επέμβασης πολύ πιο εύκολο, είπε.
… και ποιος πληρώνει τα νοσήλια
Οι εταιρείες πειραματίζονται με νέα εργαλεία ΑΙ που θα μπορούσαν να φέρουν επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο δημιουργούνται και διεκπεραιώνονται οι λογαριασμοί μεταξύ των παρόχων περίθαλψης και των ασφαλιστών ή των ασφαλισμένων.
Σε ολόκληρο τον νευραλγικό αυτό τομέα, διακυβεύονται τεράστια χρηματικά ποσά – όχι μόνο λόγω της πιθανής εξοικονόμησης εργασίας και χρόνου, αλλά και επειδή η τεχνολογία μπορεί να ελέγξει τους λογαριασμούς πιο αποτελεσματικά και γρήγορα.
Οι υποστηρικτές της τεχνολογίας λένε ότι αυτό σημαίνει ότι οι ασθενείς θα αντιμετωπίσουν μικρότερο χρόνο επεξεργασίας των απαιτήσεων, καθιστώντας τη φροντίδα τους πιο προσιτή και εύκολη.
Αλλά οι σκεπτικιστές ανησυχούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να μειώσει τη διαφάνεια και τη λογοδοσία στη λήψη αποφάσεων τόσο στους παρόχους όσο και στους ίδιους στους ασφαλιστές.
Αμφότερες οι αμερικανικές ασφαλιστικές εταιρίες UnitedHealthcare και Cigna αντιμετωπίζουν ήδη αγωγές που κατηγορούν τις εταιρείες ότι χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη και άλλες εξελιγμένες φόρμουλες για να αρνούνται συστηματικά τη φροντίδα των ασφαλισμένων τους.
Η καταγγελία κατά της Cigna ισχυρίζεται ότι η εταιρεία χρησιμοποίησε έναν αλγόριθμο για να επισημάνει κάθε πιθανή νοσηλεία ή φροντίδα ασθενούς που δεν περιλαμβανόταν στον κατάλογο των αποδεκτών θεραπειών για τη διάγνωση.
Η Cigna με την σειρά της δήλωσε ότι η τεχνολογία της δεν είναι τεχνητή νοημοσύνη και δεν αρνείται την περίθαλψη επειδή η επανεξέταση πραγματοποιείται μετά τη θεραπεία και οι περισσότεροι αιτούντες δεν χρειάζεται να πληρώσουν πρόσθετο κόστος ακόμη και αν μια αίτηση απορριφθεί.
Η UnitedHealth Group δήλωσε επίσης ότι το εργαλείο πρόβλεψης naviHealth δεν είναι παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη ούτε χρησιμοποιείται για τη λήψη αποφάσεων ασφαλιστικής κάλυψης.
Αλλά όπως ακριβώς και στη στέγαση, υπάρχει επίσης ανησυχία ότι οι αλγόριθμοι μπορεί να μην αντιμετωπίζουν τους ανθρώπους ισότιμα. Ωστόσο, σε όλους τους κλάδους, γίνονται διαρκείς προσπάθειες για τη μείωση της προκατάληψης της ΤΝ απέναντι στον ανθρώπινο παράγοντα, δήλωσε ο Vassilev του NIST.
